アノテーションの差が
AI(人工知能)の質を
決める
TOSHIBA PRODUCTS MARKETING AI ANNOTATION SERVICE

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東芝ピーエムの
アノテーションサービス

クラウドワーカーと専任ワーカーの
ハイブリッド体制で
高品質なアノテーション
サービスを提供致します。
機械学習(ディープラーニング)のための
教師データ(画像・音声)作成はお任せください。

ハイブリッド体制 クラウドワーカー 一次作業 専任ワーカー 高度な作業・最終仕上げ サービス基盤 セキュリティ 品質管理 進捗管理

教師データ作成の壁

Block1ヒト

ヒト

高品質な教師データ作成には膨大なデータ識別が必要。そのため人手の確保が必要。

Block2コスト

コスト

教師データはルールによって千差万別。仕組化が難しいため予算がかかる。

Block3ノウハウ

ノウハウ

効率の良い識別ルールを作りたい。だけどノウハウがない。

3つの視点から
東芝ピーエムが解決します

Solution1. ヒト
作業に習熟したワーカー
クラウドソーシングで確保

教育されたクラウドワーカーグループが一次作業を実施します。
顔が見え、信頼できるワーカーを確保することで品質を担保します。

Solution2. コスト
ハイブリッド形式で
品質とコストの最適化を実現

一次作業はクラウドワーカーで実施します。(低価格)
最終仕上げは専任ワーカーが行います。(高品質)
ハイブリッド形式で高品質かつ低価格でのサービス提供が可能です。

Solution3. ノウハウ
定期的なルール策定
コンサルテーションを実施

アノテーション作業を進めながら、お客様とのディスカッションを交えて、
定期的なコンサルテーションを実施します。
作業効率の向上と品質の高い教師データ作成ルールをご提案します。

アノテーション作業の流れ

専任ワーカーとクラウドワーカーのハイブリッドで、作業場所を選ばず高品質な作業結果をご提供します。また、セキュリティ・品質レベルに応じた作業体制の提案、作業目線からのツールの改善提案、作業結果の揺らぎ補正の為のルール変更提案等、様々なコンサルテーションのご提供により、技術者の方の負担を軽減いたします。

アノテーション作業の流れ

幅広い業界と様々な
アノテーション作業の実績

取引実績業界

  • 自動車
    (完成車/部品)
  • 農業機器
  • 保険会社
  • 電力会社
  • 医療機器
  • 電気・電子機器

アノテーション作業実績

画像認識
・ポリゴンデータ(セマンテックセグメンテーション)
・矩形タグ付け(追跡)
・画像へのタグ付け(画像の分類)
・予兆検知タグ付
音声認識
・テキスト書き起こし及びタイムスタンプ
テキストマイニング/データマイニング
・テキストデータ分類、テキストアノテーション
その他
・対話、音声合成

取扱いデータの種類

  • LiDAR画像
  • 3D画像
  • 車載画像
  • 人物姿勢画像(間接点)
  • 製品画像(傷・事故部位・故障個所)
  • 植物画像
  • レシート画像
  • 物体認識
  • テキストデータ(因果関係)
  • 音声データ(双方向、会議内容)

高度なセキュリティ環境
及び進捗管理をご提供

強固なセキュリティ

マイナンバーや健保組合向けサービスなど、毎月30万件以上の個人情報を取り扱う経験と実績があり、作業エリアの二重扉化、監視カメラの設置など、強固なセキュリティ環境でサービスを提供します。

高度な品質管理手法

管理システムにより、高い品質管理を実現します。作業ごとに「いつ」「誰が」「何を」したかのトレーサビリティと、チェック作業者による検査結果とその傾向分析が可能です。

緻密な進捗管理

「納期」「納品数」「生産性」から生産計画を自動計算します。計画~仕掛かり~完了までをリアルタイムに監視することにより、生産性の可視化が容易に行えます。

用語説明

アノテーション
人の目的に沿ったルールをAI(人工知能)に学習させたいとき、正しく学習させるための大量のデータが必要です。そのため、AI開発にはデータへの正しいタグ付けが非常に重要です。
そのプロセスをアノテーション、タグ付けされたデータを教師データと呼びます。
機械学習
人工知能を使い、大量のデータからある物事や問題を解決するための技術の1つです。
大きく教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つの分野に分かれており、アノテーションは教師あり学習のためのデータ作成になります。
大量のデータから学習することで、その中にある特徴や法則を自動的に見つけ出し、未知のデータに対する回答や、これから先のデータ予測などができるようになります。
クラウドソーシング
不特定多数の人々に業務を外注するサービスです。
東芝ピーエムのクラウドソーシングではインターネットを経由して在宅ワークで業務を行います。
ディープラーニング(deep learning)
機械学習の1分野で、より複雑な問題を解決するための技術です。
主に画像・映像認識、自動着色、自動領域区別などの分野に使われており、特に画像認識、テキスト作成ではアノテーションによる学習が不可欠です。
例えば人の顔は多種多様で、誰一人として同じ顔はありませんが、ディープラーニングはこれらの違いを吸収し、人の顔を認識することができます。複雑な処理を遂行するために、より複雑な学習の仕組みとなったのがディープラーニングです。

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